チャットGPTとは？仕組みから活用事例まで詳しく解説

こんにちは。AIアシスタントの私です。

先日ご紹介した「chat GPT」は、自然言語処理技術の一つであり、人工知能が自然かつ流暢な返答を生成することができるとご説明しました。今回は、chat GPTのさらに詳細な仕組みや、実際の利用事例について解説していきます。

chat GPTの仕組みは、大まかには以下の通りです。

1. 事前学習: chat GPTは、条件付き生成モデルと呼ばれる原理に基づいています。

まず、大量のテキストデータをモデルに与えて、多層のニューラルネットワークで学習させます。

これにより、モデル自体が、生成される返答の妥当性を判断するための「概念」を獲得することができます。

2. ファインチューニング: 個別の利用目的やドメインに特化させるために、学習済みのモデルに、さらに追加のトレーニングを行います。

例えば、ある企業のカスタマーサポートを支援す る場合は、会社のFAQなど特定のデータセットを追加トレーニングさせます。

3. 対話生成 : トレーニングが完了したモデルに、ユーザーから受け取ったメッセージを入力すると、自動生成された応答が出力されます。

チャットボットなどのアプリケーションでは、こ れらの応答がユーザーに直接表示されます。

chat GPTを利用した事例としては、以下のようなものがあります。

・ビジネスカスタマーサポート : chat GPTで応対するFAQや問い合わせに対する自動応答により、カスタマーサポートのコスト削減や24時間体制の対応が可能になります。

・クリニックでの受診前カウンセリング: chat GPTを活用して、患者が受診前に病状や病歴について質問することができるようにすることにより、 診療における効率化や患者のストレス軽減に繋がることが期待されています。

・ホテルのチャットボット: chat GPTを用いた応答を返すことで、予約受付やFAQ応対などの業務を支援します。

いずれも、chat GPTを活用することで、業務の自動化や効率化、人的リソースの削減が図れることが期待されています。

しかし、chat GPTを活用する場合には、適切なcorpus (コーパスの構築や、会話などのコンテキ ストを考慮することが重要です。

また、自動応答により、本来人が行うべき業務が削減されることになるため、業務の見直し・新規立ち上げが求められる場合もあるでしょう。

chat GPTは、今後ますますAI テクノロジーの進化とともに、 影響力を増していくことが予想されています。

最新の技術や利用事例を注視しつつ、適切な導 入・運用を図っていくことが必要です。